Перейти к содержимому
AkademScholar

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseскороAPI для разработчиков
Авторы

A. Aloisio

Варианты имени: Alberto Aloisio

Последняя известная организация:
University of Naples Federico II
ORCID:
0000-0002-3883-6693
3
h-индекс
1
i10-индекс
54
Цитирования
26
Работы
Динамика

Показатели по годам

Обзор цитирований

Публикации (столбцы) и цитирования (линия) по годам

  • Публикации
  • Цитирования
013450510152020172018201920202021202220232024202520262017: Публикации 2, Цитирования 02018: Публикации 0, Цитирования 12019: Публикации 3, Цитирования 02020: Публикации 4, Цитирования 12021: Публикации 2, Цитирования 62022: Публикации 0, Цитирования 32023: Публикации 0, Цитирования 162024: Публикации 0, Цитирования 52025: Публикации 1, Цитирования 82026: Публикации 0, Цитирования 2

История цитирований

0510152020172018201920202021202220232024202520262017: Цитирования 02018: Цитирования 12019: Цитирования 02020: Цитирования 12021: Цитирования 62022: Цитирования 32023: Цитирования 162024: Цитирования 52025: Цитирования 82026: Цитирования 2

История публикаций

0134520172018201920202021202220232024202520262017: Публикации 22018: Публикации 02019: Публикации 32020: Публикации 42021: Публикации 22022: Публикации 02023: Публикации 02024: Публикации 02025: Публикации 12026: Публикации 0

Эволюция h-индекса

Накопительный h-индекс по годам

0134520172018201920202021202220232024202520262017: h-индекс 22018: h-индекс 22019: h-индекс 22020: h-индекс 22021: h-индекс 22022: h-индекс 22023: h-индекс 32024: h-индекс 32025: h-индекс 32026: h-индекс 3

Наиболее цитируемые работы

  1. Determination of αs from hadronic event shapes measured on the Z0 resonance19920 цит.
  2. Inclusive J production in Z0 decays19920 цит.
  3. Measurements of the production cross section and forward–backward asymmetry at centre-of-mass energies above the Z pole at LEP20000 цит.
  4. Measurement of the atmospheric muon spectrum from 20 to 3000 GeV20040 цит.
  5. Precision calibration of calorimeter signals in the ATLAS experiment using an uncertainty-aware neural network20250 цит.
Открыть в AkademIndex →