Перейти к содержимому
AkademScholar

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseскороAPI для разработчиков
Авторы

Ismail Mondal

Последняя известная организация:
University of Calcutta
ORCID:
0000-0002-1964-870X
8
h-индекс
6
i10-индекс
234
Цитирования
56
Работы
Динамика

Показатели по годам

Обзор цитирований

Публикации (столбцы) и цитирования (линия) по годам

  • Публикации
  • Цитирования
0510152005010015020020162018201920202021202220232024202520262016: Публикации 2, Цитирования 02018: Публикации 3, Цитирования 02019: Публикации 1, Цитирования 02020: Публикации 4, Цитирования 12021: Публикации 4, Цитирования 162022: Публикации 5, Цитирования 32023: Публикации 4, Цитирования 142024: Публикации 6, Цитирования 292025: Публикации 16, Цитирования 1232026: Публикации 9, Цитирования 48

История цитирований

05010015020020162018201920202021202220232024202520262016: Цитирования 02018: Цитирования 02019: Цитирования 02020: Цитирования 12021: Цитирования 162022: Цитирования 32023: Цитирования 142024: Цитирования 292025: Цитирования 1232026: Цитирования 48

История публикаций

0510152020162018201920202021202220232024202520262016: Публикации 22018: Публикации 32019: Публикации 12020: Публикации 42021: Публикации 42022: Публикации 52023: Публикации 42024: Публикации 62025: Публикации 162026: Публикации 9

Эволюция h-индекса

Накопительный h-индекс по годам

03581020162018201920202021202220232024202520262016: h-индекс 02018: h-индекс 02019: h-индекс 02020: h-индекс 12021: h-индекс 32022: h-индекс 32023: h-индекс 32024: h-индекс 42025: h-индекс 82026: h-индекс 8

Наиболее цитируемые работы

  1. Spatio-temporal modelling of shoreline migration in Sagar Island, West Bengal, India202017 цит.
  2. Comparative analysis of statistical methods for landslide susceptibility mapping in the Bostanlik District, Uzbekistan201811 цит.
  3. Assessment of influencing factor method for delineation of groundwater potential zones with geospatial techniques. Case study of Bostanlik district, Uzbekistan202111 цит.
  4. Comparative analysis of forest canopy mapping methods for the Sundarban biosphere reserve, West Bengal, India202110 цит.
  5. Surface displacement detection using object-based image analysis, Tashkent region, Uzbekistan20238 цит.
  6. Habitat quality and degradation change analysis for the Sundarbans mangrove forest using invest habitat quality model and machine learning20247 цит.
  7. Potential effects of projected global sea level rise on Sundarbans mangrove wetland ecosystem: insights from SLAMM and hybrid machine learning models20257 цит.
  8. Mitigating coastal flood risks in the Sundarbans: A combined InVEST and machine learning approach20256 цит.
  9. Evaluating the effects of rapid urbanization on the encroachment of the east Kolkata Wetland ecosystem: a remote sensing and hybrid machine learning approach20245 цит.
  10. Coastal vulnerability assessment for the Sundarbans mangrove ecosystem using InVEST and machine learning-based empirical models20254 цит.