Перейти к содержимому
AkademScholar

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseскороAPI для разработчиков
Авторы

Felix Jose

Последняя известная организация:
Florida Gulf Coast University
ORCID:
0000-0002-9892-0950
6
h-индекс
2
i10-индекс
73
Цитирования
18
Работы
Динамика

Показатели по годам

Обзор цитирований

Публикации (столбцы) и цитирования (линия) по годам

  • Публикации
  • Цитирования
03581001325385020232024202520262023: Публикации 2, Цитирования 02024: Публикации 5, Цитирования 32025: Публикации 7, Цитирования 432026: Публикации 4, Цитирования 27

История цитирований

01325385020232024202520262023: Цитирования 02024: Цитирования 32025: Цитирования 432026: Цитирования 27

История публикаций

03581020232024202520262023: Публикации 22024: Публикации 52025: Публикации 72026: Публикации 4

Эволюция h-индекса

Накопительный h-индекс по годам

03581020232024202520262023: h-индекс 02024: h-индекс 12025: h-индекс 52026: h-индекс 6

Наиболее цитируемые работы

  1. Habitat quality and degradation change analysis for the Sundarbans mangrove forest using invest habitat quality model and machine learning20247 цит.
  2. Potential effects of projected global sea level rise on Sundarbans mangrove wetland ecosystem: insights from SLAMM and hybrid machine learning models20257 цит.
  3. Coastal vulnerability assessment for the Sundarbans mangrove ecosystem using InVEST and machine learning-based empirical models20254 цит.
  4. Exploring <scp>ML</scp> ‐Driven Insights on the Impact of Rising Soil Salinity on Sundarbans Mangrove Ecosystems and Ecological Sustainability Through Nature‐Based Solutions20253 цит.
  5. AI-driven spatio-temporal prediction of chlorophyll-a dynamics and coastal productivity in the Northern Bay of Bengal20252 цит.
  6. Assessing forest health of sundarbans biosphere reserve: a nature-based climate solutions using machine learning and multicriteria decision analysis20251 цит.
  7. Soil moisture retrieval and ecohydrological assessment for sundarbans delta using multi-temporal Sentinel-1 SAR20250 цит.
  8. Predicting coastal subsidence and sea-level scenarios in the Sundarbans Delta using InSAR and artificial intelligence for sustainable coastal management20260 цит.
  9. Assessing habitat risks of mangrove species in the sundarbans: A cloud-based earth observation and invest HRA approach20260 цит.
  10. AI-driven prediction of soil trace metal contamination and ecological health in the Sundarbans mangrove ecosystem: Implications for nature-based solutions and the UN SDGs20260 цит.