Перейти к содержимому
AkademScholar

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseскороAPI для разработчиков
Авторы

C. Dobrigkeit

Варианты имени: J. A. Chinellato

Последняя известная организация:
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
ORCID:
0000-0002-1236-0789
5
h-индекс
0
i10-индекс
133
Цитирования
52
Работы
Динамика

Показатели по годам

Обзор цитирований

Публикации (столбцы) и цитирования (линия) по годам

  • Публикации
  • Цитирования
035810025507510020172018201920202021202220232024202520262017: Публикации 4, Цитирования 02018: Публикации 1, Цитирования 02019: Публикации 1, Цитирования 22020: Публикации 5, Цитирования 42021: Публикации 7, Цитирования 02022: Публикации 2, Цитирования 22023: Публикации 7, Цитирования 22024: Публикации 4, Цитирования 312025: Публикации 6, Цитирования 882026: Публикации 1, Цитирования 2

История цитирований

025507510020172018201920202021202220232024202520262017: Цитирования 02018: Цитирования 02019: Цитирования 22020: Цитирования 42021: Цитирования 02022: Цитирования 22023: Цитирования 22024: Цитирования 312025: Цитирования 882026: Цитирования 2

История публикаций

03581020172018201920202021202220232024202520262017: Публикации 42018: Публикации 12019: Публикации 12020: Публикации 52021: Публикации 72022: Публикации 22023: Публикации 72024: Публикации 42025: Публикации 62026: Публикации 1

Эволюция h-индекса

Накопительный h-индекс по годам

0134520172018201920202021202220232024202520262017: h-индекс 12018: h-индекс 12019: h-индекс 12020: h-индекс 22021: h-индекс 22022: h-индекс 22023: h-индекс 22024: h-индекс 32025: h-индекс 52026: h-индекс 5

Наиболее цитируемые работы

  1. Observation of a high-energy cosmic-ray family caused by a Centauro-type nuclear interaction in the joint emulsion chamber experiment at the Pamirs19874 цит.
  2. Observation of very high energy cosmic-ray families in emulsion chambers at high mountain altitudes (I)19923 цит.
  3. Testing hadronic-model predictions of depth of maximum of air-shower profiles and ground-particle signals using hybrid data of the Pierre Auger Observatory20242 цит.
  4. Inference of the Mass Composition of Cosmic Rays with Energies from <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msup><mml:mn>10</mml:mn><mml:mn>18.5</mml:mn></mml:msup></mml:math> to <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:msup><mml:mrow><mml:mn>10</mml:mn></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>20</mml:mn></mml:mrow></mml:msup><mml:mtext> </mml:mtext><mml:mtext> </mml:mtext><mml:mi>eV</mml:mi></mml:mrow></mml:math> Using the Pierre Auger Observatory and Deep Learning20252 цит.
  5. Measurement of the depth of maximum of air-shower profiles with energies between <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msup><mml:mn>10</mml:mn><mml:mn>18.5</mml:mn></mml:msup></mml:math> and <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msup><mml:mn>10</mml:mn><mml:mn>20</mml:mn></mml:msup><mml:mtext> </mml:mtext><mml:mtext> </mml:mtext><mml:mi>eV</mml:mi></mml:math> using the surface detector of the Pierre Auger Observatory and deep learning20252 цит.
  6. A 3‐Year Sample of Almost 1,600 Elves Recorded Above South America by the Pierre Auger Cosmic‐Ray Observatory20201 цит.
  7. Large-scale Cosmic-ray Anisotropies with 19 yr of Data from the Pierre Auger Observatory20241 цит.
  8. Nuclear interactions of super high energy cosmic-rays observed in mountain emulsion chambers19811 цит.
  9. Search for photons above <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:msup><mml:mrow><mml:mn>10</mml:mn></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>18</mml:mn></mml:mrow></mml:msup></mml:mrow><mml:mtext> </mml:mtext><mml:mtext> </mml:mtext><mml:mi>eV</mml:mi></mml:math> by simultaneously measuring the atmospheric depth and the muon content of air showers at the Pierre Auger Observatory20240 цит.
  10. Constraints on metastable superheavy dark matter coupled to sterile neutrinos with the Pierre Auger Observatory20240 цит.
Открыть в AkademIndex →