Перейти к содержимому
AkademScholar

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseскороAPI для разработчиков
Авторы

Fahad M. Alhomayani

Последняя известная организация:
Taif University
ORCID:
0000-0002-4914-8722
5
h-индекс
0
i10-индекс
54
Цитирования
21
Работы
Динамика

Показатели по годам

Обзор цитирований

Публикации (столбцы) и цитирования (линия) по годам

  • Публикации
  • Цитирования
0510152001325385020232024202520262023: Публикации 1, Цитирования 02024: Публикации 11, Цитирования 72025: Публикации 9, Цитирования 352026: Публикации 0, Цитирования 12

История цитирований

01325385020232024202520262023: Цитирования 02024: Цитирования 72025: Цитирования 352026: Цитирования 12

История публикаций

0510152020232024202520262023: Публикации 12024: Публикации 112025: Публикации 92026: Публикации 0

Эволюция h-индекса

Накопительный h-индекс по годам

0134520232024202520262023: h-индекс 02024: h-индекс 22025: h-индекс 42026: h-индекс 5

Наиболее цитируемые работы

  1. Heat Re-process approach and thermally integrated renewable energy system for power, compressed hydrogen, and freshwater production; ANN boosted optimization and techno-enviro-economic analysis20256 цит.
  2. A geothermal-based freshwater/cooling system assisted by heat recovery sections: 3E analysis and techno-economic optimization using genetic algorithm20246 цит.
  3. Optimizing novel thermal energy storage systems: Enhancing melting efficiency with tubes, stands, and advanced machine learning techniques20255 цит.
  4. Advancing solar thermal utilization by optimization of phase change material thermal storage systems: A hybrid approach of artificial neural network (ANN)/Genetic algorithm (GA)20244 цит.
  5. Efficient thermal integration model based on a biogas-fired gas turbine cycle (GTC) for electricity and desalination applications; thermo-economic and GA-based optimization20244 цит.
  6. Optimizing and investigating the charging time of phase change materials in a compact-latent heat storage using pareto front analysis, artificial neural networks, and numerical simulations20244 цит.
  7. Heat energy utilization of a double-flash geothermal source efficiently for heating/electricity supply through particle swarm optimization method20243 цит.
  8. Harnessing the power of waste in a poly-output system transforming biomass feedstocks into sustainable Bio-H2, O2, electricity, and heating20241 цит.
  9. Artificial intelligence-powered study of a waste-to-energy system through optimization by regression-centered machine learning algorithms20251 цит.
  10. Improving energy absorption capacity in a thermal energy storage system for domestic heating applications using an integrated machine learning/numerical approach20251 цит.