Перейти к содержимому
AkademScholar

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseскороAPI для разработчиков
Авторы

Mohammadreza Baghoolizadeh

Последняя известная организация:
Shahrekord University
ORCID:
0000-0002-3703-0866
4
h-индекс
0
i10-индекс
59
Цитирования
23
Работы
Динамика

Показатели по годам

Обзор цитирований

Публикации (столбцы) и цитирования (линия) по годам

  • Публикации
  • Цитирования
0358100132538502021202220232024202520262021: Публикации 1, Цитирования 02022: Публикации 5, Цитирования 02023: Публикации 6, Цитирования 02024: Публикации 7, Цитирования 152025: Публикации 4, Цитирования 322026: Публикации 0, Цитирования 12

История цитирований

0132538502021202220232024202520262021: Цитирования 02022: Цитирования 02023: Цитирования 02024: Цитирования 152025: Цитирования 322026: Цитирования 12

История публикаций

0358102021202220232024202520262021: Публикации 12022: Публикации 52023: Публикации 62024: Публикации 72025: Публикации 42026: Публикации 0

Эволюция h-индекса

Накопительный h-индекс по годам

013452021202220232024202520262021: h-индекс 02022: h-индекс 02023: h-индекс 02024: h-индекс 12025: h-индекс 32026: h-индекс 4

Наиболее цитируемые работы

  1. RETRACTED: Combination of group method of data handling neural network with multi-objective gray wolf optimizer to predict the viscosity of MWCNT-TiO2 -oil SAE50 nanofluid20242 цит.
  2. Optimizing the thermostat setting points of residential and insulated buildings in the direction of economic efficiency and thermal comfort through advanced multi-purpose techniques20250 цит.
  3. Comprehensive review of green roof and photovoltaic-green roof systems for different climates to examine the energy-saving and indoor thermal comfort20250 цит.
  4. Prediction of the thermophysical properties of Ag-reduced graphene oxide-water/ethylene-glycol hybrid nanofluids using different machine learning methods20250 цит.
  5. Retraction notice to “Combination of group method of data handling neural network with multi-objective gray wolf optimizer to predict the viscosity of MWCNT-TiO2 -oil SAE50 nanofluid” [Case Stud. Therm. Eng. 64 (2024) 105541]20250 цит.