Перейти к содержимому
AkademScholar

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseскороAPI для разработчиков
Авторы

Mohammad Tarek Aziz

Последняя известная организация:
University of Science and Technology Chittagong
ORCID:
0009-0009-8835-034X
5
h-индекс
0
i10-индекс
88
Цитирования
34
Работы
Динамика

Показатели по годам

Обзор цитирований

Публикации (столбцы) и цитирования (линия) по годам

  • Публикации
  • Цитирования
05101520025507510020232024202520262023: Публикации 1, Цитирования 02024: Публикации 19, Цитирования 72025: Публикации 14, Цитирования 782026: Публикации 0, Цитирования 3

История цитирований

025507510020232024202520262023: Цитирования 02024: Цитирования 72025: Цитирования 782026: Цитирования 3

История публикаций

0510152020232024202520262023: Публикации 12024: Публикации 192025: Публикации 142026: Публикации 0

Эволюция h-индекса

Накопительный h-индекс по годам

0134520232024202520262023: h-индекс 02024: h-индекс 12025: h-индекс 52026: h-индекс 5

Наиболее цитируемые работы

  1. Convolutional neural network-based real-time drowsy driver detection for accident prevention20252 цит.
  2. Integrating XAI and Machine Learning for an Effective Forest Fire Prediction System20252 цит.
  3. Knee Osteoarthritis Detection on X-rays: A Hybrid Approach Leveraging Deep Learning20241 цит.
  4. Optimal Power Management in an Electrical Distribution Network With Demand Response Programs and Local Operation of Battery Storage Systems20251 цит.
  5. A Deep Learning Approach for Recognizing Bengali Characters and Numbers20251 цит.
  6. A Novel Hybrid Approach for Load Forecasting: Multi-Head Attention Integrated LCG Model with Statistical Outlier Management20250 цит.
  7. Multi‐Level Technical and Economic Power Scheduling in an Electrical Distribution Grid Considering the Smart Multi‐Performance of the Demand Side20250 цит.
  8. A Machine Learning Framework for Fish Selection in Sustainable Aquaculture20250 цит.
  9. Enhancing Crop Recommendations with Ensemble Learning and Explainable AI20250 цит.
  10. Explainable Predictions of Preterm Birth: A LIME-Supported Ensemble Framework20250 цит.