Перейти к содержимому
AkademScholar
Организации

Nangarhar University

Страна:
AF
ROR:
https://ror.org/05n47cs30
1
h-индекс
2
Цитирования
30
Работы
14
Авторы
Динамика

Показатели по годам

Обзор цитирований

Публикации (столбцы) и цитирования (линия) по годам

  • Публикации
  • Цитирования
051015200122022202520262022: Публикации 1, Цитирования 02025: Публикации 11, Цитирования 02026: Публикации 18, Цитирования 2

История цитирований

0122022202520262022: Цитирования 02025: Цитирования 02026: Цитирования 2

История публикаций

051015202022202520262022: Публикации 12025: Публикации 112026: Публикации 18

Эволюция h-индекса

Накопительный h-индекс по годам

012022202520262022: h-индекс 02025: h-индекс 02026: h-индекс 1

Наиболее цитируемые работы

  1. Synthesis and evaluation of selenium-doped nanocomposites in enhancing drilling fluid properties20261 цит.
  2. Stochastic optimization of Gradient Boosting Decision Trees for interpretable prediction of heavy metal adsorption onto biochar20261 цит.
  3. Preliminary phytochemical screening and ethnomedicinal uses of Phagnalonniveum20220 цит.
  4. Transformer-Based Deep Learning for Mesoscale Eddy Detection in Sea Surface Temperature Maps20250 цит.
  5. Carbon dioxide solubility in polyethylene glycol polymer: an accurate intelligent estimation framework20250 цит.
  6. Modeling CO <sub>2</sub> solubility in polyethylene glycol polymer using data driven methods20250 цит.
  7. Reliable estimation via hybrid gradient boosting machine for mud loss volume in drilling operations20250 цит.
  8. Mitigating fines migration in low salinity water flooding of clay rich sandstones using TiO2 Saponin Zr nanocomposites20250 цит.
  9. Accurate Estimation of Density of Liquid Siloxanes Via Robust Machine Learning Methods20250 цит.
  10. Predicting filter cake thickness in drilling fluids using machine learning techniques20250 цит.