Перейти к содержимому
AkademScholar

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseскороAPI для разработчиков
Журнал

Journal of Energy Storage

ISSN:
2352-152X
4
h-индекс
68
Цитирования
40
Работы
0.38
Ср. цитируемость за 2 года

Сигналы доверия

Присутствует 1 из 3 сигналов

Независимые положительные сигналы — не единый вердикт «хищнический/легитимный», а сходящаяся картина.

  • DOAJ
    Нет данных
    doaj.org
  • Список ВАК (OAK)
    Нет данных
    OAK
  • Действующий ISSN
    Есть
    ISSN

Это информационная пометка, а не официальное решение. Отсутствие сигнала — не штраф: например, региональный журнал может не быть в DOAJ.

Наиболее цитируемые работы

  1. RETRACTED: A novel combined power generation and argon liquefaction system; investigation and optimization of energy, exergy, and entransy phenomena202212 цит.
  2. RETRACTED: Optimal variable estimation of a Li-ion battery model by fractional calculus and bio-inspired algorithms202210 цит.
  3. A bird's eye view of pumped hydro energy storage: A bibliometric analysis of global research trends and future directions20246 цит.
  4. Optimizing novel thermal energy storage systems: Enhancing melting efficiency with tubes, stands, and advanced machine learning techniques20255 цит.
  5. Artificial neural network-based optimization of heat absorption process of phase change materials in a novel-designed finned-plate latent heat storage system20244 цит.
  6. Optimizing and investigating the charging time of phase change materials in a compact-latent heat storage using pareto front analysis, artificial neural networks, and numerical simulations20244 цит.
  7. Heat absorption/release efficiency betterment of phase change material inside a shell-and-tube latent heat storage system under six different conditions of tube and fins20243 цит.
  8. Review of trends and emerging optimization techniques for battery thermal management – Traditional and bibliometric approach20253 цит.
  9. Optimizing welfare and market power: Energy storage strategies in renewable-integrated power markets20253 цит.
  10. Optimization and prediction of heat absorption in a modular multi-section latent heat storage system with dome-shaped components using a multilayer perceptron model, TOPSIS analysis, and Pareto fronts20253 цит.