Перейти к содержимому
AkademScholar

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseскороAPI для разработчиков
Журнал

Technological Forecasting and Social Change

ISSN:
0040-1625
1
h-индекс
3
Цитирования
3
Работы

Сигналы доверия

Присутствует 1 из 3 сигналов

Независимые положительные сигналы — не единый вердикт «хищнический/легитимный», а сходящаяся картина.

  • DOAJ
    Нет данных
    doaj.org
  • Список ВАК (OAK)
    Нет данных
    OAK
  • Действующий ISSN
    Есть
    ISSN

Это информационная пометка, а не официальное решение. Отсутствие сигнала — не штраф: например, региональный журнал может не быть в DOAJ.

Динамика

Показатели по годам

Обзор цитирований

Публикации (столбцы) и цитирования (линия) по годам

  • Публикации
  • Цитирования
012013452022202320242022: Публикации 1, Цитирования 02023: Публикации 2, Цитирования 02024: Публикации 0, Цитирования 3

История цитирований

013452022202320242022: Цитирования 02023: Цитирования 02024: Цитирования 3

История публикаций

0122022202320242022: Публикации 12023: Публикации 22024: Публикации 0

Эволюция h-индекса

Накопительный h-индекс по годам

012022202320242022: h-индекс 02023: h-индекс 02024: h-индекс 1

Наиболее цитируемые работы

  1. Artificial neural network (ANN)-based estimation of the influence of COVID-19 pandemic on dynamic and emerging financial markets20233 цит.
  2. The Critical Role of Education and ICT in Promoting Environmental Sustainability in Eastern and Southern Africa: A Panel VAR Approach20220 цит.
  3. A strategic roadmap to overcome blockchain technology barriers for sustainable construction: A deep learning-based dual-stage SEM-ANN approach20230 цит.