Перейти к содержимому
AkademScholar

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseскороAPI для разработчиков
Журнал

Fire

ISSN:
2571-6255
4
h-индекс
38
Цитирования
12
Работы
0.33
Ср. цитируемость за 2 года

Сигналы доверия

Присутствует 1 из 3 сигналов

Независимые положительные сигналы — не единый вердикт «хищнический/легитимный», а сходящаяся картина.

  • DOAJ
    Нет данных
    doaj.org
  • Список ВАК (OAK)
    Нет данных
    OAK
  • Действующий ISSN
    Есть
    ISSN

Это информационная пометка, а не официальное решение. Отсутствие сигнала — не штраф: например, региональный журнал может не быть в DOAJ.

Наиболее цитируемые работы

  1. Advancing Maritime Safety: Early Detection of Ship Fires through Computer Vision, Deep Learning Approaches, and Histogram Equalization Techniques202412 цит.
  2. Dehazing Algorithm Integration with YOLO-v10 for Ship Fire Detection20247 цит.
  3. Fire and Smoke Detection in Complex Environments20244 цит.
  4. Advanced Object Detection for Maritime Fire Safety20244 цит.
  5. Lightweight UAV-Based System for Early Fire-Risk Identification in Wild Forests20252 цит.
  6. AI-Driven UAV Surveillance for Agricultural Fire Safety20252 цит.
  7. Lightweight Deep Learning Model for Fire Classification in Tunnels20252 цит.
  8. Revolutionizing Wildfire Detection Through UAV-Driven Fire Monitoring with a Transformer-Based Approach20241 цит.
  9. Lightweight Fire Detection in Tunnel Environments20251 цит.
  10. Optimizing Fire Scene Analysis: Hybrid Convolutional Neural Network Model Leveraging Multiscale Feature and Attention Mechanisms20241 цит.