Clean Energy Science and Technology
- ISSN:
- 2972-4910
0
h-индекс
0
Цитирования
8
Работы
Сигналы доверия
Присутствует 1 из 3 сигналовНезависимые положительные сигналы — не единый вердикт «хищнический/легитимный», а сходящаяся картина.
- DOAJНет данныхdoaj.org
- Список ВАК (OAK)Нет данныхOAK
- Действующий ISSNЕстьISSN
Это информационная пометка, а не официальное решение. Отсутствие сигнала — не штраф: например, региональный журнал может не быть в DOAJ.
Динамика
Показатели по годам
Обзор цитирований
Публикации (столбцы) и цитирования (линия) по годам
- Публикации
- Цитирования
История публикаций
Эволюция h-индекса
Накопительный h-индекс по годам
Наиболее цитируемые работы
- Deep reinforcement learning for real-time energy dispatch in smart grids with high renewable penetration20260 цит.
- Multi-objective optimization of hybrid renewable microgrids integrating solar, wind, and biomass for rural electrification20260 цит.
- Machine learning-driven predictive maintenance models for hydrogen fuel cell systems in smart transportation networks20260 цит.
- Enhanced thermal conductivity and phase change performance of paraffin-based materials using nanostructured additives for thermal energy storage applications20260 цит.
- Hybrid Artificial Intelligence-based Computational Fluid Dynamics model for optimizing Offshore Wind Farm aerodynamics under variable marine climate conditions20260 цит.
- Unlocking green power:How do institutional quality,innovative technologies and foreign aid drive clean energy in Pakistan?20260 цит.
- Implementation of advanced turbulence models for aerodynamic performance prediction of S818-NR airfoil in wind turbine applications20260 цит.
- Influence of solar radiation reflected from the earth’s surface on the formation of the global flux20260 цит.