Асосий контентга ўтиш
AkademScholar

Маҳсулотлар

Ишлаб чиқувчилар учун

AkademBaseтез орадаДастурчилар API
Муаллифлар

Francisco Torrens

Сўнгги маълум муассаса:
Parc Científic de la Universitat de València
ORCID:
0000-0002-8534-208X
3
h-индекс
0
i10-индекси
35
Иқтибослар
16
Асарлар
Вақт бўйича

Вақт бўйича таҳлил

Иқтибос шарҳи

Йиллар бўйича нашрлар (устун) ва иқтибослар (чизиқ)

  • Нашрлар
  • Иқтибослар
0358100510152020042005200620072008200920102004: Нашрлар 6, Иқтибослар 02005: Нашрлар 4, Иқтибослар 22006: Нашрлар 2, Иқтибослар 82007: Нашрлар 2, Иқтибослар 192008: Нашрлар 2, Иқтибослар 02009: Нашрлар 0, Иқтибослар 42010: Нашрлар 0, Иқтибослар 2

Иқтибос тарихи

0510152020042005200620072008200920102004: Иқтибослар 02005: Иқтибослар 22006: Иқтибослар 82007: Иқтибослар 192008: Иқтибослар 02009: Иқтибослар 42010: Иқтибослар 2

Нашр тарихи

03581020042005200620072008200920102004: Нашрлар 62005: Нашрлар 42006: Нашрлар 22007: Нашрлар 22008: Нашрлар 22009: Нашрлар 02010: Нашрлар 0

h-индекс эволюцияси

Йиллар бўйича жамланган h-индекс

0134520042005200620072008200920102004: h-индекс 02005: h-индекс 12006: h-индекс 12007: h-индекс 32008: h-индекс 32009: h-индекс 32010: h-индекс 3

Энг кўп иқтибос қилинган асарлар

  1. New tyrosinase inhibitors selected by atomic linear indices-based classification models20051 иқтибос
  2. Atom‐Based 2D Quadratic Indices in Drug Discovery of Novel Tyrosinase Inhibitors: Results of <i>In Silico</i> Studies Supported by Experimental Results20061 иқтибос
  3. In silico Discovery of Novel Tyrosinase Inhibitors using Atom Based Linear Indices20060 иқтибос
  4. Prediction of Tyrosinase Inhibition Activity Using Atom‐Based Bilinear Indices20070 иқтибос
  5. Bond-based 2D TOMOCOMD-CARDD approach for drug discovery: aiding decision-making in ‘in silico’ selection of new lead tyrosinase inhibitors20070 иқтибос