Асосий контентга ўтиш
AkademScholar

Маҳсулотлар

Ишлаб чиқувчилар учун

AkademBaseтез орадаДастурчилар API
Журнал

Fire

ISSN:
2571-6255
4
h-индекс
38
Иқтибослар
12
Асарлар
0.33
2-йиллик ўртача иқтибос

Ишонч сигналлари

1 дан 3 сигнал мавжуд

Мустақил ижобий сигналлар — ягона “предатор/қонуний” ҳукми эмас, балки яқинлашувчи тасвир.

  • DOAJ
    Маълумот йўқ
    doaj.org
  • ОАК рўйхати
    Маълумот йўқ
    ОАК
  • Яроқли ISSN
    Мавжуд
    ISSN

Бу ахборот ёрлиғи, расмий қарор эмас. Сигнал йўқлиги жазо эмас — масалан, минтақавий журнал DOAJ'да бўлмаслиги мумкин.

Энг кўп иқтибос қилинган асарлар

  1. Advancing Maritime Safety: Early Detection of Ship Fires through Computer Vision, Deep Learning Approaches, and Histogram Equalization Techniques202412 иқтибос
  2. Dehazing Algorithm Integration with YOLO-v10 for Ship Fire Detection20247 иқтибос
  3. Fire and Smoke Detection in Complex Environments20244 иқтибос
  4. Advanced Object Detection for Maritime Fire Safety20244 иқтибос
  5. Lightweight UAV-Based System for Early Fire-Risk Identification in Wild Forests20252 иқтибос
  6. AI-Driven UAV Surveillance for Agricultural Fire Safety20252 иқтибос
  7. Lightweight Deep Learning Model for Fire Classification in Tunnels20252 иқтибос
  8. Revolutionizing Wildfire Detection Through UAV-Driven Fire Monitoring with a Transformer-Based Approach20241 иқтибос
  9. Lightweight Fire Detection in Tunnel Environments20251 иқтибос
  10. Optimizing Fire Scene Analysis: Hybrid Convolutional Neural Network Model Leveraging Multiscale Feature and Attention Mechanisms20241 иқтибос