Асосий контентга ўтиш
AkademScholar

Маҳсулотлар

Ишлаб чиқувчилар учун

AkademBaseтез орадаДастурчилар API
Журнал

Diffusion Foundations and Materials Applications

ISSN:
2674-029X
0
h-индекс
0
Иқтибослар
4
Асарлар
0.00
2-йиллик ўртача иқтибос

Ишонч сигналлари

1 дан 3 сигнал мавжуд

Мустақил ижобий сигналлар — ягона “предатор/қонуний” ҳукми эмас, балки яқинлашувчи тасвир.

  • DOAJ
    Маълумот йўқ
    doaj.org
  • ОАК рўйхати
    Маълумот йўқ
    ОАК
  • Яроқли ISSN
    Мавжуд
    ISSN

Бу ахборот ёрлиғи, расмий қарор эмас. Сигнал йўқлиги жазо эмас — масалан, минтақавий журнал DOAJ'да бўлмаслиги мумкин.

Вақт бўйича

Вақт бўйича таҳлил

Иқтибос шарҳи

Йиллар бўйича нашрлар (устун) ва иқтибослар (чизиқ)

  • Нашрлар
  • Иқтибослар
013450120252025: Нашрлар 4, Иқтибослар 0

Нашр тарихи

0134520252025: Нашрлар 4

h-индекс эволюцияси

Йиллар бўйича жамланган h-индекс

0120252025: h-индекс 0

Энг кўп иқтибос қилинган асарлар

  1. Enhanced Surface Defect Detection in Industrial Manufacturing Using Convolutional Neural Networks and Advanced Imaging Techniques20250 иқтибос
  2. Automated Surface Defect Detection in Machined Parts Using Deep Learning Techniques and Machine Vision20250 иқтибос
  3. Study of Trajectories Scattered Ar+ Ions from the CdTe(001) <110> at the Glancing Incidence20250 иқтибос
  4. Defect Detection, Aluminium-Based and Green Materials20250 иқтибос