Asosiy kontentga oʻtish
AkademScholar

Mahsulotlar

Ishlab chiquvchilar uchun

AkademBasetez oradaDasturchilar API
Mualliflar

Francisco Torrens

Soʻnggi maʼlum muassasa:
Parc Científic de la Universitat de València
ORCID:
0000-0002-8534-208X
3
h-indeks
0
i10-indeksi
35
Iqtiboslar
16
Asarlar
Vaqt boʻyicha

Vaqt boʻyicha tahlil

Iqtibos sharhi

Yillar boʻyicha nashrlar (ustun) va iqtiboslar (chiziq)

  • Nashrlar
  • Iqtiboslar
0358100510152020042005200620072008200920102004: Nashrlar 6, Iqtiboslar 02005: Nashrlar 4, Iqtiboslar 22006: Nashrlar 2, Iqtiboslar 82007: Nashrlar 2, Iqtiboslar 192008: Nashrlar 2, Iqtiboslar 02009: Nashrlar 0, Iqtiboslar 42010: Nashrlar 0, Iqtiboslar 2

Iqtibos tarixi

0510152020042005200620072008200920102004: Iqtiboslar 02005: Iqtiboslar 22006: Iqtiboslar 82007: Iqtiboslar 192008: Iqtiboslar 02009: Iqtiboslar 42010: Iqtiboslar 2

Nashr tarixi

03581020042005200620072008200920102004: Nashrlar 62005: Nashrlar 42006: Nashrlar 22007: Nashrlar 22008: Nashrlar 22009: Nashrlar 02010: Nashrlar 0

h-indeks evolyutsiyasi

Yillar boʻyicha jamlangan h-indeks

0134520042005200620072008200920102004: h-indeks 02005: h-indeks 12006: h-indeks 12007: h-indeks 32008: h-indeks 32009: h-indeks 32010: h-indeks 3

Eng koʻp iqtibos qilingan asarlar

  1. New tyrosinase inhibitors selected by atomic linear indices-based classification models20051 iqtibos
  2. Atom‐Based 2D Quadratic Indices in Drug Discovery of Novel Tyrosinase Inhibitors: Results of <i>In Silico</i> Studies Supported by Experimental Results20061 iqtibos
  3. In silico Discovery of Novel Tyrosinase Inhibitors using Atom Based Linear Indices20060 iqtibos
  4. Prediction of Tyrosinase Inhibition Activity Using Atom‐Based Bilinear Indices20070 iqtibos
  5. Bond-based 2D TOMOCOMD-CARDD approach for drug discovery: aiding decision-making in ‘in silico’ selection of new lead tyrosinase inhibitors20070 iqtibos
AkademIndex'da koʻrish →