Asosiy kontentga oʻtish
AkademScholar
Muassasalar

University Abdelhamid Ibn Badis Mostaganem

Nom variantlari: Université de Mostaganem · UMAB

Davlat:
DZ
ROR:
https://ror.org/052r04325
3
h-indeks
64
Iqtiboslar
18
Asarlar
51
Mualliflar
Vaqt boʻyicha

Vaqt boʻyicha tahlil

Iqtibos sharhi

Yillar boʻyicha nashrlar (ustun) va iqtiboslar (chiziq)

  • Nashrlar
  • Iqtiboslar
0134501325385020172018201920202021202220232024202520262017: Nashrlar 2, Iqtiboslar 02018: Nashrlar 1, Iqtiboslar 02019: Nashrlar 5, Iqtiboslar 02020: Nashrlar 1, Iqtiboslar 02021: Nashrlar 2, Iqtiboslar 22022: Nashrlar 2, Iqtiboslar 32023: Nashrlar 0, Iqtiboslar 42024: Nashrlar 2, Iqtiboslar 292025: Nashrlar 1, Iqtiboslar 192026: Nashrlar 1, Iqtiboslar 7

Iqtibos tarixi

01325385020172018201920202021202220232024202520262017: Iqtiboslar 02018: Iqtiboslar 02019: Iqtiboslar 02020: Iqtiboslar 02021: Iqtiboslar 22022: Iqtiboslar 32023: Iqtiboslar 42024: Iqtiboslar 292025: Iqtiboslar 192026: Iqtiboslar 7

Nashr tarixi

0134520172018201920202021202220232024202520262017: Nashrlar 22018: Nashrlar 12019: Nashrlar 52020: Nashrlar 12021: Nashrlar 22022: Nashrlar 22023: Nashrlar 02024: Nashrlar 22025: Nashrlar 12026: Nashrlar 1

h-indeks evolyutsiyasi

Yillar boʻyicha jamlangan h-indeks

0134520172018201920202021202220232024202520262017: h-indeks 02018: h-indeks 02019: h-indeks 02020: h-indeks 02021: h-indeks 12022: h-indeks 22023: h-indeks 22024: h-indeks 32025: h-indeks 32026: h-indeks 3

Eng koʻp iqtibos qilingan asarlar

  1. Analyzing chaotic systems with multi-step methods: Theory and simulations20241 iqtibos
  2. EVALUATION OF CHEMICAL COMPOSITION, ANTI-INFLAMMATORY, ANTIBACTERIAL ACTIVITY AND SYNERGISTIC EFFECT BETWEEN ANTIBIOTICS AND THE ESSENTIAL OIL OF ARTEMISIA CAMPESTRIS L.20220 iqtibos
  3. Corrigendum to “Analyzing chaotic systems with multi-step methods: Theory and simulations” [Alex. Eng. J. 113 (2025) 516–534]20250 iqtibos
  4. First-principles investigation and device simulation of TlPbI <sub>3</sub> -based perovskite solar cells with machine learning-driven efficiency prediction20260 iqtibos