Asosiy kontentga oʻtish
AkademScholar

Kashfiyot

Xizmatlar

Identifikatsiya

Ishlab chiquvchilar uchun

Ekotizim

Muassasalar

Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources

Nom variantlari: KIGAM

Davlat:
KR
ROR:
https://ror.org/044k0pw44
3
h-indeks
36
Iqtiboslar
24
Asarlar
39
Mualliflar
Vaqt boʻyicha

Vaqt boʻyicha tahlil

Iqtibos sharhi

Yillar boʻyicha nashrlar (ustun) va iqtiboslar (chiziq)

  • Nashrlar
  • Iqtiboslar
0358100510152020162017201820192021202220232024202520262016: Nashrlar 1, Iqtiboslar 12017: Nashrlar 2, Iqtiboslar 02018: Nashrlar 2, Iqtiboslar 12019: Nashrlar 1, Iqtiboslar 02021: Nashrlar 2, Iqtiboslar 32022: Nashrlar 1, Iqtiboslar 12023: Nashrlar 1, Iqtiboslar 22024: Nashrlar 0, Iqtiboslar 162025: Nashrlar 0, Iqtiboslar 92026: Nashrlar 8, Iqtiboslar 3

Iqtibos tarixi

0510152020162017201820192021202220232024202520262016: Iqtiboslar 12017: Iqtiboslar 02018: Iqtiboslar 12019: Iqtiboslar 02021: Iqtiboslar 32022: Iqtiboslar 12023: Iqtiboslar 22024: Iqtiboslar 162025: Iqtiboslar 92026: Iqtiboslar 3

Nashr tarixi

03581020162017201820192021202220232024202520262016: Nashrlar 12017: Nashrlar 22018: Nashrlar 22019: Nashrlar 12021: Nashrlar 22022: Nashrlar 12023: Nashrlar 12024: Nashrlar 02025: Nashrlar 02026: Nashrlar 8

h-indeks evolyutsiyasi

Yillar boʻyicha jamlangan h-indeks

0134520162017201820192021202220232024202520262016: h-indeks 12017: h-indeks 12018: h-indeks 12019: h-indeks 12021: h-indeks 12022: h-indeks 12023: h-indeks 22024: h-indeks 22025: h-indeks 32026: h-indeks 3

Eng koʻp iqtibos qilingan asarlar

  1. Groundwater Potential Mapping in the Chirchik Lowland (Tashkent Region, Uzbekistan) Using Metaheuristic-Tuned Machine-Learning and Deep-Learning Models20261 iqtibos
  2. Spatial Block-Evaluated Graph Neural Networks for Landslide Susceptibility Mapping in North Kashkadarya, Uzbekistan20260 iqtibos
  3. Application of GIS and Remote Sensing in Uzbekistan20260 iqtibos
  4. Geology and Ore Mineralization in the Severo-Turkestansky Mineralized Zone, Uzbekistan20110 iqtibos
  5. Enhanced Landslide Susceptibility Assessment in Angren, Uzbekistan Using FR Feature Selection and CNN-GWO Hyperparameter Optimization20260 iqtibos
  6. Study on the Lithium Anomaly Zone within Sulatsay Area, Uzbekistan20260 iqtibos
  7. Hybrid Frequency Ratio–CNN Framework for Landslide Susceptibility Mapping: A Case Study of South Bostanlyk, Uzbekistan20260 iqtibos
  8. Groundwater potential mapping using a frequency ratio-LSTM hybrid model in the Andijan Region, Uzbekistan20260 iqtibos
  9. Spatial Block-Evaluated Graph Neural Networks for Landslide Susceptibility Mapping in North Kashkadarya, Uzbekistan20260 iqtibos